今天看到德银这篇发的，全是梗图的AI趋势报告《2025年AI趋势，25个Meme梗图说明白25个主题》。

　　说实话，第一眼看到时，差点以为是哪个网友恶搞的段子合集，结果点开一看，居然是一份正经的趋势报告。

　　之前和德银的朋友闲聊，吐槽欧洲老投行古板、监管过度，感觉像是活在上世纪。就在之前比较火的《DeepSeek是中国的 Sputnik Moment》报告里，从念叨“老三样”说起，有点“如数家珍”的味道，论调带着一种老派投行的气质，搞得我忍不住调侃他们“刚通网”。

　　结果没想到，他们用AI+ Meme梗图做趋势报告，简直是“老树开新花”。

　　老读者应该都知道。我比较早开始 AI 做报告、做Deck和数据处理，看到这种传统老牌投行也开始用 Meme 图和 AI 讲故事，而且讲得还挺有意思，有点意外和共鸣。如何发现已经离不开AI了

　　但我想说的是，AI只是工具，它的价值取决于使用的人。不需要过度担心AI取代人类，而是去思考如何更好地用九游娱乐NineGameAI放大自己的优势和价值。

　　封面是用OpenAI的文生图工具Dall-e做的，中间机器人点题，科技感拉满，两个AI味很浓的人（估摸应该是发这篇报告的的两名研究员）看向机器人，一脸震惊和嫌弃。我问了下Claude 对此梗图的解释，总之就是，25年AI是“香饽饽”。

　　当美股科技巨头们正忙着规划2025年的大动作时，DeepSeek这匹黑马突然杀出，用十分之一的成本就达到了可比的效果，直接给他们撞飞了…

　　更有趣的是，AI研究者们现在站在了一个颇具喜感的路口：一边是通往大模型（而且是“the bigger the better”）的高速公路，另一边是通往小模型（“Bigger isn’t always better“）的岔路。眼看着不少同行转向小而美的道路，有些研究者可能在想：我这么多年的研究方向，该不会翻车吧？

　　“在AI界，一周就是一段很长的时间（A week is a long time in AI）”，技术进步快到让人措手不及，热点频出。这是快节奏的注意力经济下的常态。

　　特斯拉1月销量在欧洲滑铁卢，除爱尔兰外均同比大跌而AI在25年的进化之路，将会从只会聊天(LLM)，到学会规划的小机灵（LLM + Planning），再到有记忆的助手（+ Memory），最后成长为能独当一面的全能打手。

　　这个不难发现，说的是AI智能体(AI Agent）。还举了几个例子，OpenAI推出了Operator预览版，山姆奥特曼 （Sam Altman）也说过AI代理今年将加入职场；微软CEO纳德拉（Nadella）直接预测传统的SaaS模式可能被直接与数据交互的AI代理取代。

　　说到商业模式，与其追求“AI+”的商业模式创新，不如直接传统的广告模式 + AI是最简单粗暴且创收的。

　　看下图：24年全球广告投入最多的分别是 Alphabet，Meta，亚马逊和Tiktok，分别是2,640亿，1,590亿，560亿和400亿，数字媒体平台收入从15年就超过传统电视并且24年新高。

　　就在订阅制似乎成为ChatGPT和其他闭源模型标配时，广告模式却在AI领域刮起复古风。Perplexity率先在其搜索引擎中试水广告，就连OpenAI也开始考虑广告模式。他这里给出了个数据，Meta第四季度销售额借助AI自动化产品推广工具增长了五分之一。字节能如此丝滑的在能这么大力投AI基建，25年预计1,600-1,800亿RMB资本投入，AI buff加持下，不管是内容还是算法推送，广告变现不能太香。

　　AI狂欢的电费账单，可能会让人倒吸一口凉气。甚至预测美国数据中心的用电量将在28年暴涨近三倍，大概能理解为什么那些科技公司都在疯狂布局可再生能源了。

　　这里不得不祭出我们的本土meme了，三波投资者是：无视资本、研究资本和先信资本。

　　科技巨头们开始一贯作风，收购AI初创公司巩固市场地位。为了避开反垄断和监管障碍，不收购公司，直接“收购团队” （Acqui-hire），整个科技界变成了大型招聘会。

　　但是大家冷静想想，当我们的媒体内容同质，充斥大量AI的和关联词的时候，是不是忘记了其他什么东西？

　　艺术家: AI艺术会取代我们了，喔不！程序猿：ChatGPT会取代我们了，终于!AI设计目标本质是需要无偏见的但现实是被“有偏见”的人类数据和标注训练的

　　企业在“错失恐惧”（FOMO）的驱使下，纷纷部署AI，仿佛拿到了一张安全牌。然而，无论我们是否主动使用AI，它已经悄然渗透到日常使用的各种App和软件应用中。

　　我想到上个月，微软把Office 365强行绑定AI功能 Copilot，订阅费从每个月$6.99美金加到$9.99美金。

　　我的AI花了2分钟给我写了10000行的代码现在，我只需要花两天Debug…

　　原来“摸鱼”才是最高效的工作方式。与其埋头苦干，不如让AI成为你的“外挂”，而不是对手。

　　所以可以“驯化AI”的职场新物种变成香饽饽，数据分析师/工程师/科学家/提示词工程师... 就连提示词工程师虽然在里面看起来像是“技术含量”最低的，但是德银数据显示24年10月年薪17.8万美金 + 13万美金的bonus。

　　有兴趣可以搜索论文标题，阅读一下原文。其中这段由作者翻译过后的文字非常优美和恰当。

　　所谓“去技能化”并非算法代替人类劳动者，而是算法不停干扰人类劳动者的工作过程，并产生不确定的额外事件，把这些事件留给人类劳动者进行解决。